Nenad Badovinac
Doktorska Disertacija
nenad.badovinac@gmail.com

Dobrodošli na stranicu sa rezultatima mog

doktorskog istraživanja na temu:


MODEL AUTENTIFIKACIJE KORISNIKA ZASNOVAN NA PRIMENI BIOMETRIJE U SISTEMIMA ELEKTRONSKOG PLAĆANJA

Doktorska Disertacija
Na linku je dostupna disertacija u PDF formatu
Istraživanje se fokusira na tri poglavlja:
  • Poglavlje 05 - Proces biometrijske autentifikacije baziran na CNN modelu
  • Poglavlje 06 - Modelovanje biometrijske autentifiakcije
  • Poglavlje 07 - Praktična primena predloženog modela i nove metode biometrijske autentifikacije
Poglavlje 5 - rezultati istraživanja
Rezultati eksperimenta 1
Rezultati eksperimenta 2
Poglavlje 6 - rezultati istraživanja
Poglavlje 7 - rezultati istraživanja
  • Metodologija:
    Istraživanje je sprovedeno koristeći Python, sa fokusom na prepoznavanje lica. Korišćene su sledeće metode:
    • HOG (Histogram of Oriented Gradients).
    • SIFT (Scale-Invariant Feature Transform).
    • Duboke neuronske mreže (DNN).
  • Fokus istraživanja bio je na optimizaciji tačnosti i preciznosti modela verifikacije lica koristeći kombinovane metode i personalizovane pragove izračunate na osnovu dubokih neuronskih mreža.
  • Zaključak istraživanja: Na osnovu rezultata, zaključeno je da je korišćenje kombinovanih metoda, uključujući HOG, SIFT i Duboke neuronske mreže (DNN), značajno poboljšalo tačnost i preciznost sistema za verifikaciju lica. Personalizovani pragevi izračunati na osnovu DNN u fazi registracije pokazali su se kao ključni faktor za smanjenje grešaka u verifikaciji.