Zaključak istraživanja: Na osnovu rezultata, zaključeno je da je korišćenje kombinovanih metoda, uključujući HOG, SIFT i Duboke neuronske mreže (DNN), značajno poboljšalo tačnost i preciznost sistema za verifikaciju lica. Personalizovani pragevi izračunati na osnovu DNN u fazi registracije pokazali su se kao ključni faktor za smanjenje grešaka u verifikaciji.