docent dr Nenad Badovinac je kreator i edukator automatizacije veštačke inteligencije. Doktrorirao je na Fakultetu organizacionih nauka u Beogradu na primeni veštačke intelgijecije u elektronskom poslovanju. Doktorat je dostupan ovde.

Njegova ideja je da se veštačke intelgijecija neće odvajati od ljudi i da će to biti savšena sinergija za budućnost kako naučne tako i poslovneog sveta . Predaje na fakutletu predmete iz oblasti Veštačke inteligencije, oblasti Sajber sigurnosti, Robotike i veštačke intelginecije

Danas podučava ljude kako savladati AI agente, izgraditi automatizaciju i pretvoriti veštine u stvarni prihod, dok istovremeno vodi jednu digitalnu AI zajednicu za edukaciju u svetu AI agenata.

Nate Herk je 23-godišnji kreator automatizacije umjetne inteligencije, stručnjak za n8n i edukator sa sjedištem u Chicagu, Sjedinjene Američke Države. Pomaže osnivačima, operaterima i kreatorima u izgradnji tijekova rada pokretanih umjetnom inteligencijom i agencija za automatizaciju umjetne inteligencije koje se skaliraju bez povećanja broja zaposlenih. Kao osnivač AI Automation Societyja i zaštitno lice brzorastućeg YouTube kanala s više od 600 000 pretplatnika, Nate se fokusira na praktične sustave bez kodiranja koje svatko može implementirati.
Danas, njegova globalna zajednica od preko 310 000 ljudi uči kako pretvoriti umjetnu inteligenciju, n8n i automatizaciju u stvarne sustave koji generiraju prihod, bez obzira na to jesu li tek pokrenuli ili već vodili partnersko poslovanje s umjetnom inteligencijom. Njegov rad premošćuje jaz između vrhunskih alata umjetne inteligencije i jednostavnog, postupnog izvršenja.

Nateova je misija učiniti automatizaciju umjetne inteligencije razumljivom i profitabilnom za ljude koji nisu tehnički potkovani i žele prednost, a ne još jedan složeni alat. Naglašava jasno razmišljanje, mapiranje procesa i povrat ulaganja (ROI) umjesto medijske pompe, učeći konstruktore da dizajniraju sustave koji su dosadno pouzdani umjesto blještavih prototipova koji se pokvare u proizvodnji.
U svojim videozapisima, objavama i tečajevima, Nate pokazuje kako prijeći put od nule do funkcionalnog AI tijeka rada, a zatim razviti taj tijek rada u AI partnerski model ili AI partnersko poslovanje s ponavljajućim prihodima. Njegovi okviri usredotočuju se na odabir slučajeva upotrebe s visokim povratom ulaganja, kombiniranje determinističkih automatizacija s AI agentima i tretiranje svake izgradnje kao proizvoda, a ne kao jednokratnog skripta.

Nate je rođen u travnju 2002. i diplomirao je na Poslovnom fakultetu Tippie Sveučilišta u Iowi s dvostrukim smjerom poslovne analitike i marketinga. Dok je tamo studirao, stekao je temelje u području podataka, analitike i komunikacije kroz uloge poput studentskog ambasadora za poslovanje i vodeće pozicije u studentskim organizacijama.
Nakon diplome preselio se u Salt Lake City kako bi radio kao analitičar poslovne inteligencije u Goldman Sachsu, gdje je izrađivao nadzorne ploče i automatizaciju procesa za interne timove. Radeći s alatima poput Alteryxa i modernim BI paketima, vidio je koliko automatizacije može stvoriti prednost i koliko su tradicionalni sustavi temeljeni na pravilima ograničeni u usporedbi s onim što umjetna inteligencija može otključati.

Godine 2024. Nate je počeo eksperimentirati s n8n, API-jima i modelima velikih jezika kako bi izgradio AI agente koji bi mogli izvršavati stvarne poslovne procese. Javno je podijelio svoje eksperimente, uključujući AI agente koji analiziraju video, provode aktivnosti i generiraju sadržaj od početka do kraja, često bez pisanja ijedne linije koda.
Kako su njegove objave i tutorijali postajali sve popularniji, razvio je ponovljivi proces u 5 koraka za izgradnju učinkovitih AI agenata i tijekova rada, počevši od osnova, mapiranja procesa, odabira između tijekova rada i agenata te brze isporuke dokaza o konceptima s jakim zaštitnim ogradama. Ta je metoda postala okosnica njegovih tečajeva i sada je koriste tisuće studenata kako bi dobili svoje prve klijente za automatizaciju umjetne inteligencije i izgradili agencije za automatizaciju umjetne inteligencije.

Godine 2024. Nate je počeo eksperimentirati s n8n, API-jima i modelima velikih jezika kako bi izgradio AI agente koji bi mogli izvršavati stvarne poslovne procese. Javno je podijelio svoje eksperimente, uključujući AI agente koji analiziraju video, provode aktivnosti i generiraju sadržaj od početka do kraja, često bez pisanja ijedne linije koda.
Kako su njegove objave i tutorijali postajali sve popularniji, razvio je ponovljivi proces u 5 koraka za izgradnju učinkovitih AI agenata i tijekova rada, počevši od osnova, mapiranja procesa, odabira između tijekova rada i agenata te brze isporuke dokaza o konceptima s jakim zaštitnim ogradama. Ta je metoda postala okosnica njegovih tečajeva i sada je koriste tisuće studenata kako bi dobili svoje prve klijente za automatizaciju umjetne inteligencije i izgradili agencije za automatizaciju umjetne inteligencije.

Nate je osnivač i izvršni direktor Društva za automatizaciju umjetne inteligencije, globalne zajednice posvećene pomaganju ljudima da uče, izrađuju i implementiraju automatizaciju umjetne inteligencije u stvarnom svijetu, bez obzira na programersku pozadinu. Ono što je započelo u listopadu 2024. kao mala besplatna grupa za dijeljenje YouTube resursa, preraslo je u jedno od najaktivnijih online središta za automatizaciju umjetne inteligencije, koje sada ima preko 310 000 članova diljem svijeta.
Unutar AI Automation Society i AI Automation Society Plus, članovi dobivaju detaljne n8n tijekove rada, predloške AI agenata i strukturirane puteve za prelazak od početnika do plaćenog stručnjaka za AI automatizaciju. Zajednica je također mjesto gdje Nate podučava svoj model AI partnera, pokazujući graditeljima kako prijeći s jednokratnih projekata na dugoročna AI partnerska poduzeća s kontinuiranim ugovorima.

Na YouTubeu, Nate objavljuje tutorijale za početnike i detaljne analize koje su privukle više od 600.000 pretplatnika u manje od dvije godine. Njegovi videozapisi pokrivaju teme poput izrade recepcionara s umjetnom inteligencijom, prikupljanja podataka pomoću Apifyja i n8n-a, dizajniranja agencija s potpunom automatizacijom umjetne inteligencije i stvaranja agenata s umjetnom inteligencijom koji pokreću rad s pravim klijentima.
Gledatelji dosljedno ističu njegovu sposobnost razbijanja složenih tema u jednostavne, vizualne tijekove rada, kombinirajući LLM-ove, API-je i alate poput n8n-a u sustave koji rade u stvarnom svijetu. Mnogi njegovi najpopularniji videozapisi rekonstruiraju njegove vlastite sustave, uključujući kako je prodao svoj prvi n8n tijek rada, izgradio AI engine za sadržaj i zaradio preko milijun dolara od umjetne inteligencije do 23. godine.